在9Cr-1Mo型耐热钢基础上,添加V、Nb、N 等元素开发的新型耐热钢。该钢种因其高的热强性,良好的持久塑性、抗氧化性和抗腐蚀性能,低的热膨胀系数和较低的生产成本被广泛用于超临界锅炉耐热管道,在日本、欧美等国被作为开发更高使用温度的铁素体耐热40cr无缝钢管的研究基准。但是,这种钢又属于难变形钢种,其化学成分复杂和合金元素含量高,在热变形过程中变形抗力大、塑性低和变形温度范围窄,给该钢种的工业生产带来一定的难度。
分析绘制了稀土加入前后实验钢的真应力-真应变曲线、再结晶-温度-时间图、再结晶图及功率耗散图,并计算了高温下实验钢的再结晶激活能. 在变形温度为850-1100℃,变形速率为0.004-10 s-1变形条件下,变形温度越高和变形速率越低,动态再结晶越容易发生。稀土加入会产生固溶强化,稀土元素与碳原子发生交互作用,且在晶界处或晶界附近偏聚,使变形抗力与峰值应变均增大,再结晶激活能由354.6 kJ·mol-1提高到397.2 kJ·mol-1。 另外,稀土会显著推迟再结晶发生时间,扩大40cr无缝钢管再结晶的时间间隔,推迟再结晶动力学过程。
不锈钢管的应用前景 ①国家标准GB ②行业标准YB ③地方标准 ④企业标准Q/CB 耐空气、蒸汽、水等弱腐蚀介质和酸、碱、盐等化学浸蚀性介质腐蚀的钢。又称不锈耐酸钢。实际应用中,常将耐弱腐蚀介质腐蚀的钢称为不锈钢,而将耐化学介质腐蚀的钢称为耐酸钢。由于两者在化学成分上的差异,前者不一定耐化学介质腐蚀,而后者则一般均具有不锈性。不锈钢的耐蚀性取决于钢中所含的合金元素。铬是使不锈钢获得耐蚀性的基本元素,当钢中含铬量达到1.2%左右时,铬与腐蚀介质中的氧作用,在钢表面形成一层很薄的氧化膜( 自钝化膜),可阻止钢的基体进一步腐蚀。除铬外,常用的合金元素还有镍、钼、钛、铌、铜、氮等,以满足各种用途对不锈钢组织和性能的要求。 不锈钢集性能、外观和使用特性于一身,所以不锈钢仍将是世界上最佳的建筑材料之一。 不锈钢管的理论重量:W=(外径-壁厚)x壁厚x0.02491x长度 【X射线探伤】粉末不锈钢工艺的流程
粉末冶金不锈钢的工艺流程是制备粉末—>成形—>烧结。
制备粉末是用粉末冶金法生产不锈钢的第一步,可以是水雾化,将熔融的不锈钢由喷嘴漏孔流出,用高压水吹散、凝固,得到不锈钢粉末。水雾化不锈钢粉末的松装密度为2.5~3.2 g/cm3。也可以是气雾化,高压氮气雾化粉末的松装密度为4.8 g/cm3,粉末氧含量小于10-4。还可以采用旋转电极制粉法生产球状不锈钢粉末。
下一步是烧结。由于不锈钢中的合金元素容易氧化,所以必须在含氧量极低的保护气氛中烧结,如果采用氢气或分解氨作为保护气氛,露点应为-45~-50℃。也可采用真空烧结,烧结温度为1120~1150℃。还可以将这些不锈钢粉末装入包套内,抽真空密封后,冷等静压制,接着热等静压致密化成材,工艺参数为1050℃,压力2 kPa。
与普通的铸锻不锈钢材相比,粉末冶金不锈钢的合金元素的偏析小,晶粒度细小,不纯的夹杂物细小并均匀分布,力学性能和耐腐蚀性能较高。特别是用粉末冶金方法生产的高氮不锈钢,比高压熔炼法成本要降低很多,同时粉末冶金高氮不锈钢具有一系列优异的性能,应用前景非常广阔。
粉末冶金不锈钢是指用粉末冶金方法制造的不锈钢。使用该方法制备的不锈钢可以使显微组织细化,合金元素的偏析减少,从而改善材料的性能。此外,还能够节省原材料与节约能耗,实现低碳、绿色、环保。
具有屈服现象的金属材料,试样在拉伸过程中力不增加(保持恒定)仍能继续伸长时的应力,称屈服点。若力发生下降时,则应区分上、下屈服点。屈服点的单位为N/mm2(MPa)。 3、低中压锅炉用无缝钢管(GB3087-2008)是用于制造各种结构低中压锅炉过热蒸汽管、沸水管及机车锅炉用过热蒸汽管和拱砖管用的优质碳素结构钢热轧和冷拔(轧)无缝钢管。 不锈钢制品管特点:抛光效率高,质量好,数分钟内可抛出高光泽。可以优先溶解掉金属外表的形变层位错,空穴聚积等电位组织,从而失掉等电位外表,使不锈钢耐蚀功能大大进步。抛光需求调压器、整流器、电解槽等安装。(2)由于钢质较硬,管坯多用氧气切割或锯切; 如:中国、俄国 12CrNi3A 二:以知无缝管无缝钢管外径和承受压力求壁厚计算方法:本钢热轧1880生产线宽度模型控制进一步改善
经过专业技术人员积极攻关,板材热连轧厂1880生产线宽度控制自动化水平进一步提升,既提高了工作效率和控制稳定性,又可避免手动失误造成的质量问题。
1880生产线生产的薄规格产品深受市场青睐。面对激烈的市场竞争,该厂从提升产品质量和提高成材率出发,组织技术人员针对板型宽度控制难点积极开展攻关。
技术人员在深入分析了原因后,针对宽度控制模型提出了改进思路,他们大胆创新,突破传统控制模式,采用同一浇次中统一的宽度控制参数,从而更好地确保一个批次的宽度控制准确,避免了以往控制模式中各块钢坯间可能出现偏差的问题。在此基础上,为了确保钢坯参数准确,他们在参数确定上采用固定自学习值的控制模式。通过分析最近时间段的数据,总结出各钢种的自学习值。同时,可以通过对这个值的更精确跟踪控制,为后续生产的参数稳定创造条件。
围绕当前合同结构复杂多变,现场生产品种规格变化频繁的情况,他们通过对钢种和规格的统计分析,进行了程序的完善优化,提升了系统的自动判断能力。这样可以避免每次换浇次时手动修改自学习值,减少失误。此外,在数据库完善过程中,他们还增加了以往没有的逆厚补偿值字段,实现由程序判断是否逆厚,根据逆厚程度和逆厚补偿值来对自学习增加逆厚补偿,无须再进行手动干预,使相关模型程序更好地适应现场生产需求。