首先是跨学科融合。智能时代对人的需求，并非仅要求在某个垂直方向专业技术的深度，更在于跨学科的融合，尤其对制造业而言，除了原有的在机械、电气、工艺领域的协作，还包括数字孪生、边缘计算、机器学习等技术度的融合。这种融合就要求，一个专业的人或者团队有一个能够构建多学科架构的人员，而在具体实现层级，又需要多个专业人士具有采用相同语言来协同的能力，即，要么你有一个大咖级的人可以全局搞定，要么有一个在各个领域间建立协同，包括在接口、工具、平台、语言、规范与方面进行协调的人。其次是跨领域融合。前面仅仅术层面的跨学科融合，而要实现整个制造从设计、验证、制造、运维的全流程协同，我们还需要技术与的融合，即能够将技术与精益的目标、、工具进行协同。对制造现场来说，其、成本、交付、柔性、效率的需求，如何被分解为评价的指标体系？建立什么样的内在关系？这些任务与自动化、数字化、智能化之间的关系是什么？知识如何被更好地复用？……这诸多问题都需要建立在与技术实现对接的基础上，否则，可能会更为混乱的局面，反倒造成效率下降。很多时候关键都在“接口”，即这个人不一定是非常强的专业人士，但他必须能够在各个学科、领域的边界上具有洞察力、协调能力，建立的逻辑、内在关系以及有效的评估。后是思维与认知能力的融合。我们经常会注重硬知识，如编程、工艺建模等技能，但是具有思维、批判性思考、创新、快速学习与沟通能力等牵扯到人才的思维与认知问题的软实力，却经常被忽视。实际上，思维的效率也是效率，甚至它可能影响更大。
很多人把人才的问题归为教育的问题，但必须意识到，教育的问题归根结底也是产业的问题。我们有些产业本身一度时期内采用的是一种“拷贝”“跟随”战略，对于创新需求。就像一个真正的原创机器研发，一定会牵扯到建模技术，但如果只是抄袭别人已证的，那就无需这种建模技术，这个领域的人才也无用武之地。一是理论与实践脱节。德国的博士要成为教授，需要有5年的产业从业（之前为8年）。而我们的大学虽然师资要求极高，一些重点高校甚至要求必须是哈佛、耶鲁、MIT（麻省理工学院）的博士或者院士、知名教授的博士生，可惜他们大部分都没有一线实践，这使得其无法理解产业，并将理论与实践结合，无法给学生更好的认知传递。大学专业过细，也是被有识之士诟病的一个方面。其实，专业过细会“全局”“”思维的缺失，产业里很多问题实际上都是性问题。对于产业需要什么样的人才，产业与大学似乎都不能明确的提出，遵循《协议》的又像是一种应试教育。其实，通用性的评估反倒比打分的体制更符合实际。这是在各个专业都普遍存在的问题。就像产业已经进入了OPC UA over TSN融合的工业通信时代，而大学仍然停留在RS485/CAN总线的时代。
企业对人才的需求，可能与大学的需求有所偏差。因为企业的人才需求是应用型，需要人才具备综合技术与能力、知识基础与思维能力，实现智商与情商的均衡发展。但是，由于大学学科划分过细，很多人才的能力特征并没有在大学完成。不过也有很多硕士、博士导师对学生的要求涵盖了思维与认知能力以及横向综合应用能力。因此，了解这种能力的特征，无论对企业还是对学校都是有必要的其实，“需要什么样的技术基础和知识”这个话题已经不需要讨论了，因为这是大学和企业自身人才必须有序进行的工作，想要谈及的是两个重要却经常被忽视的话题对企业而言，不仅要招募到人才，还要懂得如何人才，以及如何建立有效的协调团队。这意味着企业需要成为一个具有自适应能力的学习型组织。智能时代，我们需要解决复杂问题，需要技术的开放连接，也需要内部的开放连接，不能寄望于天赋、大咖级的，而要依靠企业整体的实力、黏合个体的组织能力，只有这样的组织才具有应对变革的能力。我们的目标是卓越的工程师，科学在于发散，而工程在于收敛，工程师就是利用科学知识、借助于工具平台与，通过工程（概念—设计—原型——验证—封装—系列化）将材料工艺、操作转化为“可复用”的技术，更多的是以“”或者成型的产品来体现的。的工程师具有非常好的科学基础且能够使用各种，通过规范的工作来创造性地产品和技术，通过为用户提供高附加值的产品、技术和服务来为企业利益。
建龙西钢40000Nm3/h智能制氧项目投产后，该公司氧、氮、氩等气体生产能力将大幅，高炉富氧率可由目前的3.2%至5%，吨钢成本可12元，对工艺结构、能源结构具有重要意义。40000Nm3/h智能制氧项目是建龙西钢立足高发展规划实施的重点项目之一，机组采用分子筛净化空气，增压透平机制冷，空气进上塔的氧、氮外压缩流程。建龙西钢采用规整填料上塔工艺，生产控制采用DCS计算机控制，具有操作方便，运行、安全、可靠、能耗低等特点，整体装备处于国内先进水平。该项目自2020年5月份开工以来，工程设计、设备制造、现场施工、项目等各环节密切配合、协力工作，积极克服原址拆建、工期紧张等困难，以及情防控所带来的压力，仅用230天就实现成功联动试车，创造了同规模机组建设工期短纪录。2020年12月份主空压机启动后，该项目在短时间内又完成对空分塔、储槽装填珠光砂9000m3，安装各类能源介质管道1800m，以及氧压机、氮压机联动调试等工作任务，为投产创造了条件。
山信强化精益化运维服务，以缩短故障时间和故障为突破口，把大数据分析、远程管控、无人化、机器人等智能化技术应用到远程运维服务中，不断完善智能远程运维平台功能。目前，远程运维技术已成功应用到山钢钢铁主业绝大多数产线，实现了设备状态远程监控、关键趋势自动分析、故障预警信息、手机App互联发布等功能，使故障停机率比去年同期30%以上。目前，6台机器人、5器视觉产品在山钢股份莱芜分公司投用。“原来是现场人工作业，劳动强度高、人员操作，存在安全隐患。”山钢股份莱芜分公司炼钢厂连铸三车间精整班班长范少成说，“现在通过智能化、无人化操作，有效解决了这些问题，实现了提质又提速。”围绕智能化、信息化，山信全力推进项目建设。在山钢集团总部，网络事业部完成智慧视频会议建设，集团总部会议需求；大数据分公司发挥云平台技术和服务优势，区块链实现云端部署。在济钢片区，济钢信息机房搬迁工作高完成，各信息按时上线运行，济钢管控平台部分模块投用，综合水平。在莱芜片区，烧结机自控实施，确保2座480平方米烧结机顺利达产；无组织排放项目蹄疾步稳，6台机器人和7器视觉产品投用。在日照片区，部署1套无人行车，中厚板板坯库信息等多项新有效了日照公司水平。
生产中的问题，就是联合荣大的研发课题在高炉富氧技术初应用时，高炉可以作为供氧的调节器，产氧量多时，高炉富氧率则高，产氧量不足时，高炉富氧率则低
特种合金：HastelloyC-276、HastelloyC-22、Inconel 625、Inconel 718、Inconel 825、Inconel 601、Inconel 800、蒙乃尔400、NS322、NS111、不锈钢：0Cr18Ni9（304）、0Cr17Ni12Mo2(316) 、0Cr18Ni12Mo2Ti （316Ti）、00Cr17Ni14Mo2（316L）、0Cr18Ni10Ti、1Cr18Ni9Ti（321）、0Cr25Ni20（310S）、Super304、TP347H、2205、2520、904L等。
公司坚持“安全、优质、诚信，一切为用户着想”的经营理念，无论批量供货还是零星配货，我们以用户的需要为己任。董事长、总经理携公司全体员工，谨向多年来对公司发展给予关心、支持和帮助的各级和新老朋友表示崇高的敬意和衷心的感谢！我们真诚的希望与国内外广大用户建立长期、友好的战略合作伙伴关系，互惠互利，共图发展！
