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第二步,我们要得到计划工作时间,也就是净可用时间。在这里需要减去计划停机的时间(OEE中的第一项损失),我们还是拿刚才的国企来说,中午半个小时吃饭,半个小时休息,上午下午各有10min的时间休息,订单很饱满,那么净可用时间等于480-30-30-20=400min。
第三步,是确定可用性,可用性需要考虑停机损失,包括故障损失,转换时间,调整时间、启动损失。继续刚才的例子,还是那个国企,设备每次开机都要损失5min时间,一天开三回机,总共15min;故障时间也不少,平均一个班有20min的故障处理时间,因为产品单一,
切换很少,但是管理水平很糟糕,一旦遇上切换就是几个小时,根据历史数据把切换时间平摊到每个班有25min。那么,可用性=(400-15-20-25) /400=87. 5%,也就是只有340min才是真正用于生产的。
第四步,确定表现性,确认实际生产产量和理论生产产量的比率,那就要考虑生产速度上的损失,当然,主要是指速度降低和小停机
(OEE中的第⑥、⑦项损失)。导致产能损失的原因其实又很多,在刚刚那个国企里,设备磨损老化、加上频率颇高的小停机,人员工作态度懈怠,导致一个班的产能只有500个,而理论上350分钟的产能原本可以生产出700个产品,所以,表现性=500/700=71. 4%。
最后,就是确定质量指数,这个很简单,一般我们就用良品率,刚刚我们说的国企,良品率还算不错,为99%。
于是,根据公式计算OEE:
OEE=可用性×表现性×质量指数
=87.5%×71. 4%×99%
=61.9% 白炭黑公司员工工作指导
OEE其实是一个好工具,61. 9%的数值已经清楚地告诉我们,设备效率不高。用心的同学会发现,在计算OEE的整个过程中,实际上已经探明了生产的哪些环节有损失,而我们改善的方向也就聚焦在这些损失点上。长期使用OEE工具,轴向柱塞泵厂家可以轻松地找到影响生产效率的瓶颈,并进行改进和跟踪,达到提高生产效率的目的,并同时降低成本。